AI tự động (Agentic AI), hay còn gọi là AI tác nhân, là một thế hệ tiên tiến của trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hoạt động một cách độc lập và tự chủ nhằm đạt được một mục tiêu cụ thể mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Khác với các mô hình AI truyền thống thường hoạt động trong khuôn khổ các quy tắc và cần sự can thiệp của con người cho từng bước, Agentic AI có khả năng:

• Nhận thức (Perceive): Thu thập và xử lý thông tin từ môi trường xung quanh thông qua nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (văn bản, hình ảnh, âm thanh, cảm biến,…).
• Suy luận (Reason): Phân tích thông tin, hiểu ngữ cảnh và đưa ra các lập luận logic để giải quyết vấn đề.
• Lập kế hoạch (Plan): Xây dựng các chiến lược và các bước hành động để đạt được mục tiêu đã đề ra.
• Hành động (Act): Thực hiện các hành động trong môi trường để tiến gần hơn đến mục tiêu.
• Học hỏi (Learn): Tự điều chỉnh hành vi và cải thiện hiệu suất dựa trên kết quả của các hành động và phản hồi từ môi trường.

Agentic AI thường được xây dựng dựa trên sự kết hợp của nhiều tác nhân AI nhỏ hơn, tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các kỹ thuật học máy phức tạp để phối hợp và giải quyết các vấn đề nhiều bước.

Ứng dụng của AI tự động (Agentic AI):

Agentic AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, mang lại khả năng tự động hóa các tác vụ phức tạp và đưa ra quyết định một cách thông minh:

• Tự động hóa quy trình doanh nghiệp: Quản lý chuỗi cung ứng, tối ưu hóa kho bãi, lên lịch sản xuất, quản lý tài nguyên, xử lý phản hồi khách hàng.
• Y tế: Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh (phân tích dữ liệu y tế, đề xuất phác đồ điều trị), quản lý bệnh viện (lịch hẹn, phân bổ tài nguyên), theo dõi sức khỏe từ xa.
• Giáo dục: Tạo ra các chương trình học tập cá nhân hóa, trợ lý giảng dạy ảo, đánh giá học sinh.
• Tài chính: Phát hiện gian lận, quản lý rủi ro tín dụng, tư vấn đầu tư tự động, giao dịch thuật toán.
• Nghiên cứu khoa học: Tự động hóa các thí nghiệm, phân tích dữ liệu khoa học, khám phá các giả thuyết mới.
• Robot học: Phát triển các robot có khả năng tự điều hướng, tương tác với môi trường và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp liên tục.
• Trợ lý ảo thông minh: Các trợ lý ảo có khả năng hiểu ngữ cảnh sâu sắc, tự động thực hiện nhiều tác vụ phức tạp theo yêu cầu của người dùng.
• An ninh mạng: Phát hiện và phản ứng tự động với các mối đe dọa an ninh mạng.
• Quản lý năng lượng: Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà và hệ thống.

Nhìn chung, Agentic AI hứa hẹn sẽ mang lại một cuộc cách mạng trong tự động hóa, cho phép máy móc thực hiện các công việc phức tạp hơn và đòi hỏi ít sự can thiệp của con người hơn, từ đó nâng cao năng suất và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực.