Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation – RPA) kết hợp AI là sự kết hợp sức mạnh giữa RPA (Robotic Process Automation) và Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) để tự động hóa các tác vụ phức tạp và thông minh hơn trong doanh nghiệp.
- RPA: Sử dụng robot phần mềm (“bots”) để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc, mô phỏng thao tác của con người trên giao diện người dùng (GUI) của các ứng dụng. RPA hoạt động tốt với dữ liệu có cấu trúc và các quy trình đã được xác định rõ ràng.
- AI: Bổ sung khả năng nhận thức, học hỏi và đưa ra quyết định cho robot RPA. Các công nghệ AI như học máy (Machine Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), thị giác máy tính (Computer Vision) và lý luận cho phép robot xử lý dữ liệu phi cấu trúc, hiểu ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh và đưa ra các quyết định phức tạp hơn dựa trên dữ liệu.
Nói một cách đơn giản: RPA thực hiện các hành động theo hướng dẫn, còn AI giúp RPA trở nên thông minh hơn, có khả năng hiểu, học hỏi và tự đưa ra quyết định trong quá trình thực hiện các quy trình.
Ứng dụng của RPA kết hợp AI:
Sự kết hợp mạnh mẽ này mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong các ngành công nghiệp khác nhau:
- Dịch vụ khách hàng:
- Chatbot thông minh: Tự động trả lời các câu hỏi phức tạp của khách hàng, phân tích tình cảm và đưa ra các giải pháp phù hợp.
- Xử lý yêu cầu tự động: AI phân tích yêu cầu của khách hàng (ví dụ: qua email, tin nhắn), RPA tự động thực hiện các hành động cần thiết như cập nhật thông tin, tạo ticket hỗ trợ hoặc gửi tài liệu liên quan.
- Tài chính và Ngân hàng:
- Xử lý hóa đơn thông minh: AI-OCR (Nhận dạng ký tự quang học) kết hợp AI có thể trích xuất dữ liệu từ hóa đơn không theo cấu trúc, RPA tự động nhập liệu và xử lý thanh toán.
- Phát hiện gian lận: AI phân tích các giao dịch và hành vi bất thường, RPA tự động thực hiện các quy trình điều tra và báo cáo.
- Quản lý tuân thủ: AI giúp theo dõi các quy định và RPA tự động thực hiện các tác vụ tuân thủ.
- Y tế:
- Xử lý hồ sơ bệnh nhân: AI trích xuất thông tin từ các tài liệu y tế khác nhau, RPA tự động cập nhật hệ thống và lên lịch hẹn.
- Hỗ trợ chẩn đoán: AI phân tích hình ảnh y tế, RPA tự động hóa quy trình báo cáo kết quả.
- Chuỗi cung ứng:
- Dự báo nhu cầu: AI phân tích dữ liệu thị trường và lịch sử bán hàng, RPA tự động điều chỉnh đơn đặt hàng và lịch trình sản xuất.
- Quản lý kho thông minh: AI giám sát mức tồn kho, RPA tự động tạo yêu cầu bổ sung hàng hóa.
- Nhân sự:
- Tuyển dụng: AI sàng lọc hồ sơ ứng viên, RPA tự động gửi thông báo và lên lịch phỏng vấn.
- Onboarding nhân viên: RPA tự động hóa các thủ tục giấy tờ và cung cấp thông tin cần thiết cho nhân viên mới.
- Sản xuất:
- Kiểm soát chất lượng: AI phân tích hình ảnh sản phẩm để phát hiện lỗi, RPA tự động dừng dây chuyền sản xuất nếu phát hiện vấn đề.
- Bảo trì dự đoán: AI phân tích dữ liệu từ cảm biến máy móc để dự đoán hỏng hóc, RPA tự động lên lịch bảo trì.
Lợi ích của RPA kết hợp AI:
- Tự động hóa các quy trình phức tạp: Xử lý các tác vụ đòi hỏi khả năng nhận thức và ra quyết định.
- Nâng cao hiệu suất và năng suất: Tự động hóa nhiều công việc hơn, giải phóng nhân viên cho các nhiệm vụ chiến lược.
- Cải thiện độ chính xác: Giảm thiểu lỗi do con người.
- Tăng cường khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng quy mô tự động hóa khi cần.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Phản hồi nhanh hơn và cá nhân hóa hơn.
- Ra quyết định thông minh hơn: Dựa trên phân tích dữ liệu sâu sắc từ AI.
Tóm lại, RPA kết hợp AI mang lại một giải pháp tự động hóa thông minh và toàn diện, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả và tạo ra lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.